Mit den neuen Technologien häufen sich in Unternehmen enorme Datenmengen an, die exponentiell wachsen.

Die in diesen Daten generierte Information ist ein wichtiges Unternehmenskapital, das einen Mehrwert schaffen sollte, um die Wettbewerbsfähigkeit, Effizienz und Rentabilität zu verbessern.

Reichweite
Datenanalyse-Projekte in verschiedenen Bereichen der Wertschöpfungskette mit zwei Hauptzielen:

Umsatzwachstum. Ausgehend von den Daten, die von den verschiedenen Geschäftsprozessen zur Verfügung gestellt werden, werden die Kenntnisse der Kunden mit den folgenden Zielen vertieft und verbessert:

  • Bessere Segmentierung
  • Individuellere Gestaltung des Angebots
  • Kundenabwanderung vorhersehen

Kostenreduzierung. Prozesskostenanalyse zur Ressourcenoptimierung und Effizienzverbesserung in Logistik, Personalwesen, etc.

Serviceleistungen

  • KPI Definition und Dashboard-Design
  • Deployment von verschiedenen analytischen und Business-Intelligence-Plattformen (Extraktion, Transformation, Integration und Data Mining)
  • Datenprüfung
  • Beratung und Empfehlungen
  • Datenanalyse von:
  • – Kundendaten
  • – Supply Chain
  • – Risiko
  • – Betrug
  • – Finanzen

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